移动大数据研究室

移动大数据研究室专注于将人工智能技术应用于移动互联网和大数据领域的研究与创新,通过深度学习等先进技术支持新的业务和新的商业模式,目前主要集中在图像理解、图像检索、深度学习平台等领域的研究。

  • 图像理解

深度学习技术通过模拟人类的视觉系统和人脑的认知过程,通过多层次结构化的处理过程,采用多层网络模型,用多层特征来获取图像更深层的隐藏信息,进而可以对图像进行自动分类、也可以确定图像中每个标的物的位置和类别,目前我们针对这一领域正在展开研究工作。

  • 图像检索

通过深度哈希算法对图片进行图像特征抽取并进行检索,找到互联网上与这张图片相同或相似的其它图片资源,同时为用户找到这张图片背后的相关的信息。我们希望通过深度哈希算法强大的特征学习能力,可以极大的优化图像检索服务的用户体验。

  • 深度学习平台

随着深度学习技术逐渐普及,深度学习平台也经历着快速的发展。我们通过持续跟踪业界在深度学习平台领域的进展,不断尝试将最新的技术实现(如Google Tensorflow等)应用于我们的深度学习平台中,以期在分布式、跨平台编译等方面更好的支持业务开发。